丛/PlexuS

设计：

Ellen

Tutored by Francis Bitonti Wong

在本次设计中，学生将会探索一种程序的细分方式，作为基于一个简单的笛卡尔网格生成复杂空间形体的方法。每个学生发展处一种算法，实现与网格的互动，产生出各种所谓的“空间行为”，包括有周期规律的以及没有周期规律的。设计的本意是重新思考空间组织，将其视为一种离散的操作，这种操作时通过不断聚集产生出一种新的组合结果。学生用不同的计算机设计工具以及不同的材料通过计算机数控技术实现他们的设计。

情感机器/Affective MachineS

设计：

Will Pyatt

Tutored by Casey Rehm

本次设计关注复杂适应系统对自组织的可能性，并且定义了一个人类活动的空间以及异质的实验条件。学生们在纽约的Penn车站实现这些系统。这些从多代理系统中发展出来的行为是从1 9  世纪荷兰的静物以及维多利亚时期的自动机器人中提取出来的，它们被魔术师用来创造一种具有美学效果的系统，这种体统与自组织的仿生系统相对立。这一系统将被操作在不同的建筑尺度以及不同的阶级组织中。

规范的流动性/Normative Fluidity

设计：

Graham Billings

Tutored by Andrew Saunders

本次设计的长远目标是应用于多个领域，如心理、政治、人类学、设计以及建筑，来描述物体怎样通过更直接的场景互动来影响社会。本次设计选择了一个科学博物馆，重点关注将对科学现象的感官体验作为设计的概念来源。它从操控灯光开始。每个实验通过包容、塑形以及操控都会产生独特的、确定的灯光效果。数字技术提供了一个新的机会，形成从标准化到个人定制、再现到模拟、静态到动态、减少到增加、固定死板到柔软可变的转变。